International Symposium on Earthhazard and Disaster Mitigation (ISEDM) 2017 merupakan simposium tahunan yang fokus pada ilmu kebumian, kebencanaan dan mitigasi. Secara konsisten sejak tahun 2011 simposium ini rutin diselenggarakan di Kampus ITB, Bandung. Setiap tahunnya, ISEDM selalu menghadirkan berbagai macam topik yang terkait dengan bidang geologi gempabumi, tektonik geodesi, seismologi, seismic hazard, tsunami, longsor, banjir dan kajian pengurangan risiko berbasis komunitas.

Setiap tahunnya peserta yang berpartisipasi dalam simposium ini terus mengalami peningkatan. Pada tahun 2017 ini ada 200 abstrak yang dipresentasikan dalam bentuk poster dan presentasi tatap muka. Peserta ISEDM 2017 berafiliasi dari berbagai institusi, baik dari dalam maupun luar negeri seperi Jepang, Australia, Myanmar, dan Vietnam.











Dalam sambutan Rektor ITB, Prof. Kadarsah Suryadi menyampaikan bahwa simposium tahunan bahaya kebumian dan mitigasi bencana menjadi penting untuk diselenggarakan. Hal ini dikarenakan posisi dan kondisi wilayah Indonesia yang rentan terhadap bencana. Tentu bukan saja gempabumi dan tsunami, tetapi juga banjir, longsor, kebakaran hutan dan bencana sosial. Untuk itu penelitian-penelitian kebencanaan sangat dibutuhkan keberlanjutan pembangunan yang ramah terhadap bencana.

Acara ISEDM 2017 dibuka secara simbolis oleh Rektor ITB yang ditandai dengan pemukulan Gong.
ISEDM 2017 terbagi dalam beberapa bentuk presentasi yaitu keynote speaker, invited speaker, oral contributed speaker dan poster presentation. Keynote speaker yaitu Prof. Kaneda (Kagawa Univ. Japan), Prof. Hasanuddin Z. Abidin (Kepala BIG), Prof. Phil Cummins (Australian National Univ.), Dr. Andy Eka Sakya (Unesco) dan Benjamin Sapiie, Ph.D (ITB).
Untuk paralel scientific presentation dibagi dalam beberapa topik yang berbeda, yaitu:

1. Hydrometeorological hazard
2. Geological study of landslide
3. Tectonic and volcanic geodesy
4. Seismic hazard analysis
5. Geophysical and geological approach for landslide hazard
6. Geological studies of earthquake and volcano
7. Earthquake seismologi
8. Geothermal and groundwater vulnerability
9. Comunnity based disaster risk reduction
10. Tomography study for earthquake and volcano
11. Geospatial analysis for disaster mitigation
12. The Pidie Earthquake studies
13. Volcanic hazard
14. Tsunami and coastal hazard

Sedangkan untuk sesi poster terbagi dalam empat sesi. Setiap sesi menampilkan 29 poster dengan beragam topik yang terkait dengan ilmu kebumian dan mitigasi bencana.
Simposium ISEDM 2017 bukan saja media untuk sharing pengetahuan, akan tetapi juga sebagai wahana untuk bersinergi dan berkolaborasi diantara para peneliti dan praktisi untuk melakukan upaya mitigasi bencana secara lebih baik. (ZFZ).

Artikel ini juga diposting di Kompasiana

Gempabumi adalah bagian dari fenomena alam. Inilah cara bumi berdinamika untuk menyeimbangkan posisinya. Fenomena gempabumi bukanlah suatu ancaman dan bahaya jika terjadi pada wilayah yang tidak dihuni oleh manusia. Jika tanpa korban jiwa manusia ataupun risiko lainnya, maka gempabumi merupakan kejadian alam yang biasa saja.

Akan tetapi, hal ini akan berbeda jika gempa terjadi pada kawasan yang padat penduduk dan mengakibatkan runtuhnya bangunan kerugian harta benda. Gempabumi akan menjadi sesuatu yang menakutkan dan mengakibatkan risiko. Upaya pengurangan risiko menjadi hal penting dilakukan. Salah satunya adalah memperlajari perilaku dan mekanisme gempabumi. Mempelajari dan memahami perilaku gempabumi secara ilmiah selain pengembangan khazanah ilmu kebumian (seismologi) juga merupakan bagian dari upaya mitigasi bencana.

Secara pemahaman geologi dan tektonik, gempabumi terjadi pada zona-zona pertemuan lempeng dan juga sesar-sesar aktif yang ada di daratan maupun di lepas pantai. Dan Indonesia secara geografis berada pada zona pertemuan lempeng tersebut. Dalam beberapa dokumen publikasi ilmiah, setidaknya ada empat lempeng besar dunia yang mengelilingi wilayah negara indonesia. Keempat lempeng tersebut adalah Lempeng Eurasia, Lempeng Indo-Australia, Lempeng Laut Filipina, dan Lempeng Pasifik. Semuanya aktif dan saling bertumbukan satu dengan yang lainnya. Keberadaan lempeng-lempeng tersebut sebagaimana diperlihatkan pada gambar 1.

Gambar 1. Peta tatanan tektonik wilayah Indonesia, garis-garis merah memperlihatkan keberadaan batas pertemuan lempeng-lempeng besar dunia yang mengelilingi Indonesia. (Sumber: Buku Peta Gempa Indonesia, PusGeN 2017)

Selain dari lempeng-lempeng besar sebagaimana yang dijelaskan sebelumnya. Secara tektonik, wilayah Indonesia juga dipengaruhi oleh keberadaan beberapa lempeng-lempeng kecil yang bersifat lokal atau dikenal dengan istilah micro-block. Keberadaan lempeng-lempeng kecil ini teridentifikasi berdasarkan kajian yang terpadu, yaitu kajian geologi, geodesi dan seismologi. Beberapa lempeng-lempeng kecil yang terpetakan sebagaimana ditunjukkan dalam gambar 1 di atas adalah Burma, Sunda, Laut Banda, Laut Maluku, Timor, Kepala Burung, Maoke, dan Woodlark (sumber Buku Gempa PunGeN, 2017).

Implikasi dari pertemuan lempeng tersebut menjadikan Indonesia sebagai salah satu negara yang rawan gempabumi. Baca: Gempanesia, Negeri Gempa di Khatulistiwa. Sebaran kejadian gempa di wilayah Indonesia mulai dari tahun 2005 - 2016 diperlihatkan pada gambar 2. Data koordinat hiposenter dan besaran magnitudonya diperoleh dari katalog BMKG yang telah direkolasi. 

Gambar 2. Peta sebaran kejadian gempabumi di Indonesia (Sumber data: BMKG)

Beberapa gempa merusak dengan kekuatan yang signifikan pernah terjadi dalam 20 tahun terakhir. Seperti gempa yang terjadi di Aceh pada 26 Desember 2004 (Mw 9.2), gempa di Nias 2005 (Mw 8.7), gempa di Jogjakarta 2006 (Mw 6.5), gempa di Pangandaran 2006 (Mw 7.8), gempa di Bengkulu 2007 (Mw 8.5), gempa di Padang 2009 (Mw 7.6), gempa di Mentawai 2010 (Mw 7.8) dan yang terakhir adalah gempa di Pidie Jaya (Mw 6.5). 

  







     

Instalasi Python adalah langkah awal jika readers ingin bermain-main dengan
Python. Seperti yang sudah disampaikan pada tulisan sebelumnya, bahwa Python dapat dijalankan di berbagai platform sistem operasi, beberapa diantaranya adalah:

1. Linux/UnixWindows
2. Mac OS X
3. Java Virtual Machine
4. OS/2
5. Amiga
6. Palm
7. Symbian (untuk produk-produk Nokia) 

Tulisan ini mejelaskan pemakaian Python pada OS Linux. Distro Linux yang digunakan adalah Linux Mint. Bagi yang ingin berinteraksi lebih dalam dengan linux mint, readers bisa berselanjar ke laman Linux Mint. Linux Mint dan Ubuntu memiliki varian yang sama, sehingga untuk update instalasi paket mengacu pada Ubuntu.

Berdasarkan pengalaman, LINUX sebagai salah satu OS yang ramah dan murah meriah untuk menjalankan Python. Python akan terinstalasi secara langsung pada saat melakukan set up Ubuntu atau Linux Mint. Untuk memastikan dapat dicek di Synaptic Package Manager.

Beberapa perangkat kebutuhan lain untuk kebutuhan komputasi seperti NumPy, SciPy dan Matplotlib dapat diinstal menggunakan Synaptic Package Manager.

Untuk kebutuhan seismologi maka perlu paket ObsPy untuk instalasi. Paket ObsPy dapat diinstal dengan melakukan pengaturan pada source.list. Info lebih lengkap ada di https://github.com/obspy/obspy/wiki.

Pembahasan dan intalasi ObsPy akan dibahas pada tulisan berikut

Selamat bermain dengan Python

Memilih Python sebagai bahasa pemograman adalah sesuatu yang perlu dipertimbangkan. Hal pertama yang menjadi pertimbangan adalah Python merupakan salah satu bahasa pemograman yang mudah dipelajari dan murah (gratis). Istilahnya mumer (murah meriah). Selain itu, Python memiliki struktur data tingkat tinggi yang efesien, sehingga memungkinkan kita untuk menuliskan code dalam baris perintah yang lebih sederhana dan mudah dipahami jika dibanding dengan bahasa C, C++ atau Java. 
  
Dalam 10 tahun terakhir, Python telah menjadi salah satu bahasa pemograman yang populer di kalangan programmer baik untuk kebutuhan web-hosting maupun pengolahan data secara ilmiah. Para programmer yang sudah berinterkasi dengan Python lebih merasa nyaman karena perintah syntax yang sederhana dan code mudah dibaca dan dipahami. Secara sekilas code yang dikembangkan dalam Python terlihat lebih bersih.

Secara umum, Python merupakan bahasa pemograman tingkat tinggi dan berorientasi pada objek dan imperatif sehingga dapat dikembangkan dalam gaya dengan fungsional tertentu. Program Python memiliki kemampuan adaptif dan portabel sehingga Python dapat dihubungkan ke sistem operasi lain seperti Windows, Linux, Unix dan Mac OS X, dan dapat dijalankan di mesin virtual Java dan .NET.

David Beazley mengatakan dalam kata pengantarnya untuk buku "How to Think like a Computer Scientist Learning with Python" oleh Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, dan Chris Meyers. Pernyataan tersebut memberikan gambaran bahwa Python memberikan ruang untuk semua pengguna dapat dengan mudah memahaminya.

Meskipun demikian ada permintaan pelatihan Python ke banyak komunitas yang berbeda. Sehingga muncul pertanyaan "mengapa Python? " atau "mengapa harus mengajarkan pemrograman dengan Python?"  
Menjawab pertanyaan-pertanyaan ini bukanlah tugas sederhana - terutama bila pendapat umum ada di sisi alternatif yang lebih masokistik seperti C ++ dan Java. Namun, secara sederhana dapat dijelaskan bahwa pemrograman Python cukup menyenangkan dan lebih produktif.

Guido van Rossum, penulis Python, mulai mengerjakan Python di National Research Institute untuk Matematika dan Ilmu Komputer di Belanda (Centrum voor Wiskunde en Informatica, CWI). Ketika ditanya, fitur Python mana yang paling dia sukai, Guido van Rossum mengatakan dalam sebuah wawancara dengan Linux Journal mengatakan bahwa keseluruhan sistem pemograman Python sesuai dengan gaya pemrogramannya dan dapat dijalankan dengan baik.

Berdasarkan pengamatan yang telah dilalui dengan Python, sehingga dapat dikatakan bahwa Python memiliki kemampuan yang sangat cepat. Sumber Code dapat dikompilasi menjadi bytecode, sehingga eksekusi file yang sama akan lebih cepat, jika script akan dieksekusi lagi.  

Bytecode adalah "bahasa perantara", yang didapat bekerja pada mesin virtual yang mengeksekusi kode mesin yang sesuai dengan masing-masing bytecode.

Membandingkan Python dengan Java, Perl dan Bahasa Pemrograman lainnya
Prof. Lutz Prechelt dari Universitas Karlsruhe membandingkan Python dengan bahasa pemrograman lainnya. Dia merangkum hasilnya: "80 implementasi dari seperangkat persyaratan yang sama dibandingkan untuk beberapa properti, seperti run time, konsumsi memori, panjang teks sumber, kepadatan komentar, struktur program, keandalan, dan jumlah usaha yang diperlukan untuk menuliskannya.  

Hasilnya menunjukkan bahwa, untuk masalah pemrograman yang diberikan, yang menganggap manipulasi string dan pencarian dalam kamus, 'bahasa scripting' (Perl, Python, Rexx, Tcl) lebih produktif daripada 'bahasa konvensional' (C, C ++, Java). Dalam hal waktu processing dan konsumsi memori, mereka sering berubah lebih baik dari Java dan tidak jauh lebih buruk daripada C atau C ++. Secara umum, perbedaan antara bahasa pemograman ini cenderung lebih kecil daripada perbedaan yang lebih spesifik karena pemrograman berbeda dalam bahasa yang sama.



Diterjemahkan secara bebas dari Python Course

Python dikembangkan oleh Guido van Rossum pada tahun 1990 di CWI,
Amsterdam sebagai kelanjutan dari bahasa pemrograman ABC. Versi terakhir yang dikeluarkan CWI adalah 1.2. Tahun 1995, Guido pindah ke CNRI sambil terus melanjutkan pengembangan Python. Versi terakhir yang dikeluarkan adalah 1.6.

Tahun 2000, Guido dan para pengembang inti Python pindah ke BeOpen.com yang merupakan sebuah perusahaan komersial dan membentuk BeOpen PythonLabs. Python 2.0 dikeluarkan oleh BeOpen. Setelah mengeluarkan Python 2.0, Guido dan beberapa anggota tim PythonLabs pindah ke DigitalCreations. Saat ini pengembangan Python terus dilakukan oleh sekumpulan pemrogram yang dikoordinir Guido dan Python Software Foundation.

Python Software Foundation adalah sebuah organisasi non-profit yang dibentuk sebagai pemegang hak cipta intelektual Python sejak versi 2.1 dan dengan demikian mencegah Python dimiliki oleh perusahaan komersial. Saat ini distribusi Python sudah mencapai versi 2.6.1 dan versi 3.0.

Nama Python dipilih oleh Guido sebagai nama bahasa ciptaannya karena kecintaan Guido pada acara televisi Monty Python’s Flying Circus. Oleh karena itu seringkali ungkapan-ungkapan khas dari acara tersebut seringkali muncul dalam korespondensi antar pengguna Python.

Beberapa fitur yang dimiliki Python adalah:

• Memiliki kepustakaan yang luas; dalam distribusi Python telah disediakan modul-modu ’siap pakai’ untuk berbagai keperluan.
• Memiliki tata bahasa yang jernih dan mudah dipelajari.
• Memiliki aturan layout kode sumber yang memudahkan pengecekan, pembacaan kembali dan penulisan ulang kode sumber.
• Berorientasi obyek.
• Memiliki sistem pengelolaan memori otomatis (garbage collection, seperti java) 
• Modular, mudah dikembangkan dengan menciptakan modul-modul baru; modul-modul
  tersebut dapat dibangun dengan bahasa Python maupun C/C++
• Memiliki fasilitas pengumpulan sampah otomatis, seperti halnya pada bahasa pemrograman Java, python memiliki fasilitas pengaturan penggunaan ingatan komputer sehingga para pemrogram tidak perlu melakukan pengaturan ingatan komputer secara langsung.
• Memiliki banyak faslitas pendukung sehingga mudah dalam pengoprasiannya.

Secara umum ilmu pengetahuan terbagi dalam disiplin ilmu eksperimental dan
teoritis. Seiring dengan perkembangan teknologi saat ini, maka penggunaan dan pemakaian komputasi menjadi penting. Sehingga ada yang beranggapan bahwa komputasi adalah cabang ketiga dari ilmu pengetahuan. Terlebih lagi dalam seismologi yang tentunya tidak akan terlepas dari penggunaan perangkat komputasi.



Apa itu Python?

Python sendiri merupakan salah satu bahasa pemograman yang termasuk dalam high level languages, disamping beberapa bahasa pemograman lainnya yang pernah kita dengar sebelumnya seperti C, C++, Perl, dan Java. Python adalah bahasa pemograman yang mudah untuk dipelajari dan banyak kemanfaataan nya.

Program Python berkembang dengan pesat dalam kurun waktu 10 tahun terakhir. Pemakaiannya bukan hanya untuk kebutuhan pengolahan data, akan tetapi juga untuk kebutuhan penampilan gambar dengan baik.

Saya mencoba mengutip dari wikipedia tentang penjelasan Python. Python adalah bahasa pemrograman interpretatif multiguna dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode. Python diklaim sebagai bahasa yang menggabungkan kapabilitas, kemampuan, dengan sintaksis kode yang sangat jelas, dan dilengkapi dengan fungsionalitas pustaka standar yang besar serta komprehensif.

Python mendukung multi paradigma pemrograman, utamanya; namun tidak dibatasi; pada pemrograman berorientasi objek, pemrograman imperatif, dan pemrograman fungsional. Salah satu fitur yang tersedia pada python adalah sebagai bahasa pemrograman dinamis yang dilengkapi dengan manajemen memori otomatis.

Seperti halnya pada bahasa pemrograman dinamis lainnya, python umumnya digunakan sebagai bahasa skrip meski pada praktiknya penggunaan bahasa ini lebih luas mencakup konteks pemanfaatan yang umumnya tidak dilakukan dengan menggunakan bahasa skrip. Python dapat digunakan untuk berbagai keperluan pengembangan perangkat lunak dan dapat berjalan di berbagai platform sistem operasi.

Saat ini kode python dapat dijalankan di berbagai platform sistem operasi, beberapa diantaranya adalah:

• Linux/UnixWindows
• Mac OS X
• Java Virtual Machine
• OS/2
• Amiga
• Palm
• Symbian (untuk produk-produk Nokia)

Python didistribusikan dengan beberapa lisensi yang berbeda dari beberapa  versi. Lihat sejarahnya di Python Copyright. Namun pada prinsipnya Python dapat diperoleh dan dipergunakan secara bebas, bahkan untuk kepentingan komersial. Lisensi Python tidak bertentangan baik menurut definisi Open Source maupun General Public License (GPL)